投资组合优化的可行性规则人工蜂群算法

• 作者: 刘永波
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 投资组合 约束优化 人工蜂群算法 可行性规则 Markov链
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 491-498
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201308047

摘要

给出含交易费用和投资者风险偏好的最佳证券投资组合约束优化模型，并应用人工蜂群算法（ ABC）求解该问题。应用可行性规则处理优化问题的约束条件，形成可行性规则人工蜂群算法（ FRABC）。应用Markov链理论证明FRABC算法为全局收敛算法。给出了证券投资组合优化仿真实例。实验结果表明，FRABC算法可行有效，且寻优结果优于自适应遗传算法。在相同计算开销的条件下，FRABC算法的各项性能指标也明显好于遗传算法、粒子群算法及基本人工蜂群算法等对比算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永波	泸州职业技术学院信息工程系	8	26	2.0	5.0