复杂背景下基于HSV空间和模板匹配的车牌识别方法研究

• 作者: 董兰芳 谢永祥
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 字符分割 字符识别 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 585-589
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3638字
• 语种: 中文

摘要

车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段,在交通监视和控制中占有很重要的地位.车牌识别过程可分为车牌定位、车牌校正、字符分割和字符识别四个部分.在车牌定位中,若单纯采用纹理特征或颜色特征来进行定位,往往适用于背景较为简单的场景,对复杂背景的定位效果尚有待改进.在字符分割中,目前单行车牌的分割已比较成熟,但双行车牌的分割仍不理想.提出一种在HSV空间下两次颜色标定和纹理特征相结合的定位方法和一种单双行车牌的字符分割方法.该定位方法利用车牌固定颜色搭配特性,对图片两次标记并利用投影法定位车牌,对200张不同背景图片测试,定位准确率达到98％.在字符分割部分,利用改进的模板匹配方法对字符分割,可适用于单、双行车牌分割,准确率达到95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董兰芳	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	58	518	13.0	21.0
2	谢永祥	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	31	1.0	1.0