基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准

• 作者: 唐敏 李政 李永树 楚彬
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机影像配准 多项式回归模型 EIV模型 加权整体最小二乘( WTLS) 误差统计与分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.12

摘要

在经典的遥感图像配准中,多项式回归模型一般假设参考控制点( RCPs)是没有误差的。然而,实际情况是RCPs含有误差,并且不同图像之间RCPs残差中误差也不尽相同。通常,最小二乘( LS)方法仅考虑观测向量中的误差,而整体最小二乘( TLS)方法则同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,并假设它们具有相同的残差中误差。针对上述情况,引入更为合理的加权整体最小二乘( WTLS)方法对多项式回归系数进行估计。实验结果表明,与LS和TLS方法相比,WTLS方法能够更好地求取几何变换的多项式系数,其图像配准精度明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地球科学与环境工程学院	217	2697	27.0	40.0
2	李政	西南交通大学地球科学与环境工程学院	15	96	5.0	9.0
3	唐敏	西南交通大学地球科学与环境工程学院	14	115	5.0	10.0
4	楚彬	西南交通大学地球科学与环境工程学院	5	37	4.0	5.0