结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法

• 作者: 叶仕通
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 小波Contourlet变换 人眼视觉 边缘优化算法 软阈值去噪算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 571-576
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4648字
• 语种: 中文

摘要

针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet 变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改进边缘优化算法的增益因子来优化边缘区信号;而非边缘区采用改进后的软阈值去噪算法进行去噪处理.经实验,该算法具有准确性高与去噪能力强的特性,能够在去噪的同时有效保护边缘信号,与预期目标相符,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仕通	广东工业大学华立学院	24	120	6.0	9.0