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摘要:
针对局部放电特征量的高维性及对噪声的高敏感性,提出一种基于交叉小波变换和相关系数矩阵的局部放电特征提取方法.基于交叉小波变换对信号的时频域分析功能以及对噪声的免疫功能,采用交叉小波变换分析变压器局部放电信号,并获得表征交叉小波谱图特性的特征量;然后利用相关系数矩阵对获得的特征量进行相关性分析,剔除具有较强相关性的特征量;最后将提取到的特征量送入概率神经网络与BP神经网络分类器进行放电模式识别.仿真及实例分析证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于交叉小波变换和相关系数矩阵的局部放电特征提取
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 交叉小波 变压器 局部放电 特征提取 相关系数矩阵
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 高电压绝缘监测
研究方向 页码范围 274-281
页数 8页 分类号 TM835
字数 4133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑津莎 华北电力大学电气与电子工程学院 188 2334 27.0 40.0
2 靳松 华北电力大学电气与电子工程学院 14 182 7.0 13.0
3 王瑜 华北电力大学电气与电子工程学院 22 297 8.0 17.0
4 尚海昆 华北电力大学电气与电子工程学院 9 286 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
交叉小波
变压器
局部放电
特征提取
相关系数矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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