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摘要:
卫星的单粒子闩锁异常发生初期隐蔽性强、不易诊断,如果长时间得不到有效处置将产生严重危害.根据卫星的实际管理经验,卫星的负载电流和蓄电池温度状态参数中隐含着此类异常发生的信息,但这2个状态参数受各种干扰的影响会出现较大的波动,很难直接利用其对闩锁异常进行准确识别.针对此问题,首先通过经验模态分解和边际谱分析方法分别从负载电流和蓄电池温度中提取集成电子器件单粒子闩锁异常的典型特征,然后对2种典型特征进行二值模糊综合判断,由判断结果即可得到故障发生概率的大小.当该概率大于50%时,即认为故障发生,由此实现异常初期的自动报警.
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锁闩装置
升船机
工作原理
防撞装置
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 卫星单粒子闩锁异常的诊断与自动报警
来源期刊 飞行器测控学报 学科 航空航天
关键词 单粒子闩锁 故障诊断 经验模态分解 边际谱分析 模糊判别
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 运控管理
研究方向 页码范围 512-517
页数 6页 分类号 V443
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.7642/j.issn.1674-5620.2014-06-0512-06
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研究主题发展历程
节点文献
单粒子闩锁
故障诊断
经验模态分解
边际谱分析
模糊判别
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飞行器测控学报
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大16开
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