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互信息的最大信息系数法在股市关联度上的应用
互信息的最大信息系数法在股市关联度上的应用
作者:
高凤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
互信息
最大信息系数
股市
关联性
应用
摘要:
本文阐释了最大信息系数及其应用法,在引入互信息的情况下,探讨了模型的应用、对比及结果分析与模型评价.认为,基于2012-11-09到2014-03-14的上证综合指数与深证综合指数,计算出的MIC值(0.8141)捕捉到了两者间的强关联度,符合以周为单位的时间轴变化趋势,此结果为长、短期投资,保险及公司调用资金方面提供了借鉴,从而达到投资最佳化,控制风险最小化.最大信息系数法创新性的识别出了数据间的复杂关系,而线性回归法误差较大,从而证明了最大信息系数法应用的有效性.
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篇名
互信息的最大信息系数法在股市关联度上的应用
来源期刊
新西部(中旬刊)
学科
关键词
互信息
最大信息系数
股市
关联性
应用
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
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页码范围
56-57,59
页数
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语种
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主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
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创刊时间:
语种:
chi
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