基于字符笔画斜率特征的车牌识别算法研究

• 作者: 方兴林
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 字符笔画 斜率 向量 字符识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4043字
• 语种: 中文

摘要

车牌字符识别是车牌智能识别系统中的关键技术之一,为了提高车牌字符识别准确率和实时性,提出了一种基于车牌字符笔画斜率特征的字符识别算法,新算法在对准确分割后的车牌字符图像进行归一化、二值化和细化等预处理后,提取车牌字符笔画像素点的斜率值,再将斜率值构造成识别向量,进而通过计算特征向量的夹角值实现待识别字符与标准模板字符的相似度判断;实验结果表明,新的算法与已有的传统字符识别算法相比,既提高了识别准确率,又降低了识别耗时,结果满足实际工程应用需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方兴林	黄山学院经济管理学院	64	134	6.0	8.0