基于2D视觉注意模型的全参考图像质量评价方法

• 作者: 孟丽茹 王世刚 赵岩 陈贺新
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 视觉注意模型 结构相似性 质量评价
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 563-568
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3093字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高视频图像质量评价主客观的一致性,提出一种基于2D视觉注意模型的全参考质量评价方法.将2D视觉注意模型与PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM (Structural Similarity Index Method)、GSSIM (Gradient based Structural Similarity Index Method)评价方法相结合,进行视频图像质量评价.实验结果表明,该方法对图像质量评价较原PSNR、SSIM、GSSIM方法更有效;在LIVE数据库上得到的Pearson、Spearman相关系数分别为0.903 5和0.903 1;较其他评价方法原理简单,计算复杂度较低,且性能较优,具有很好的评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	赵岩	吉林大学通信工程学院	173	1110	15.0	28.0
3	王世刚	吉林大学通信工程学院	75	416	12.0	17.0
4	孟丽茹	吉林大学通信工程学院	3	25	1.0	3.0