基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为进一步提高视频图像质量评价主客观的一致性,提出一种基于2D视觉注意模型的全参考质量评价方法.将2D视觉注意模型与PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM (Structural Similarity Index Method)、GSSIM (Gradient based Structural Similarity Index Method)评价方法相结合,进行视频图像质量评价.实验结果表明,该方法对图像质量评价较原PSNR、SSIM、GSSIM方法更有效;在LIVE数据库上得到的Pearson、Spearman相关系数分别为0.903 5和0.903 1;较其他评价方法原理简单,计算复杂度较低,且性能较优,具有很好的评价效果.
推荐文章
基于视觉注意的全参考彩色图像质量评价方法
彩色图像
全参考
视觉注意
边缘强度
质量评价
全参考图像质量评价综述
全参考图像质量评价
结构相似性
自然场景分析
特征相似性
基于加权模型的无参考图像质量评价方法
图像质量评价
评价模型
SSEQ
BRISQUE
特征值提取
性能检测
基于人眼视觉特性的图像质量评价模型
图像质量评价
HVS模型
加权因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于2D视觉注意模型的全参考图像质量评价方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 信息处理技术 视觉注意模型 结构相似性 质量评价
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 563-568
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 3093字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 赵岩 吉林大学通信工程学院 173 1110 15.0 28.0
3 王世刚 吉林大学通信工程学院 75 416 12.0 17.0
4 孟丽茹 吉林大学通信工程学院 3 25 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (59)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
视觉注意模型
结构相似性
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导