基于贝叶斯网络工况分类的民机引气系统异常检测

• 作者: 丁旋 刘若晨 孙见忠 左洪福 李怀远 梁坤
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞机引气系统 飞行数据 异常检测 贝叶斯网络 EWMA控制图
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 76-83,8
• 页数: 9页
• 分类号: V245|V37
• 字数: 5020字
• 语种: 中文

摘要

状态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于飞行数据( QAR,Quick access recorder)的民机引气系统异常检测流程,提出了贝叶斯网络分类的同工况数据提取和指数加权滑动平均( Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图的引气系统异常检测方法。借助航空公司收集的实际数据对方法进行了验证,结果表明可有效检测民机引气系统异常,并提前故障发现时间,为航空公司合理安排飞机维修计划、减少飞机停场时间提供了支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	梁坤	南京航空航天大学民航学院	19	71	6.0	7.0
4	孙见忠	南京航空航天大学民航学院	33	269	11.0	15.0
5	刘若晨	南京航空航天大学民航学院	10	64	5.0	7.0
8	李怀远	南京航空航天大学民航学院	4	10	2.0	3.0
9	丁旋	南京航空航天大学民航学院	2	10	2.0	2.0