垂直分布下的隐私保护频繁闭合项集挖掘算法

• 作者: 明媚 李世令 李云辉 缪裕青
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 关联规则 频繁闭合项集 差集协议 Diffsets
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 295-299
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4955字
• 语种: 中文

摘要

针对垂直分布下的隐私保护关联规则挖掘算法效率低、安全性不高的问题,提出一种隐私保护频繁闭合项集的挖掘算法。算法利用挖掘频繁闭合项集代替频繁项集,IT-Tree作为搜索空间,Diffsets作为压缩结构,采用基于 RSA可交换加密算法的隐私保护集合差集协议。实验结果表明,算法具有较好的隐私性、准确性、高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪裕青	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	31	140	8.0	10.0
2	明媚	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	9	1.0	3.0
3	李云辉	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	5	5	1.0	2.0
4	李世令	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0