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摘要:
传统混合高斯模型中背景容易留下运动“虚影”,同时在噪声或目标区域对比度低时会导致提取目标区域时出现断裂和空洞的现象,针对这些问题在混合高斯方法中赋予图像中运动和静止区域不同的背景更新速率,并充分利用混合高斯模型中的背景和前景信息,将背景减除的结果与高斯建模中的前景图像按照一定比例融合获得目标图像。实验结果表明:改进后的混合高斯模型运动目标检测方法,能够克服传统高斯模型目标检测中存在的问题,从复杂的背景中较完整的提取出运动目标,且具有一定的抗噪能力。
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文献信息
篇名 基于改进的混合高斯模型的红外运动目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外视频序列 混合高斯模型 运动目标检测
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 628-632
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 2896字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付冬梅 北京科技大学自动化学院 99 755 15.0 23.0
2 唐升波 北京科技大学自动化学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外视频序列
混合高斯模型
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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