基于语音识别与特征的无监督语音模式提取

• 作者: 张震 赵庆卫 颜永红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 语音模式发现 分段动态时间弯曲算法 图聚类算法 音素回环后验概率计算
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.054

摘要

在语音识别与特征系统中，通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果，通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索，采用有效的聚类算法以及置信度估计算法，提高系统性能，同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统，不使用任何知识源，仅从语音中获取重复的语音模式，在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明，基于识别的系统具有较好的检测效果，而基于特征的系统具备多语种的推广性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	14	59	4.0	7.0
2	赵庆卫	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	11	86	5.0	9.0
3	颜永红	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	94	586	14.0	20.0