复杂曲面铣削加工参数双神经网络优化方法研究

• 作者: 吕明
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 加工复杂度 曲率 BP神经网络 ALM 优化
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TH164
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.03.007

摘要

针对复杂曲面加工效率低、能耗高、表面质量难控制的问题,以及加工参数和目标之间关系确定的难题,建立了考虑复杂曲面特征的双神经网络优化方法.首先,用曲率表示复杂曲面加工复杂度来描述曲面特征,以曲面加工复杂度、主轴转速、进刀量、进给速度和路径间距为设计变量,以加工时间、能量消耗和表面粗糙度为目标函数,建立了复杂曲面加工参数的优化数学模型;其次,采用BP神经网络以黑箱法建立加工参数与优化目标的非线性关系,结合ALM神经网络方法对加工参数进行了优化.该方法解决了复杂曲面加工参数的优化问题,对提高复杂曲面加工效率和质量有一定的理论指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕明	蚌埠学院机械与电子工程系	25	78	5.0	8.0