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基于卡尔曼滤波的测量数据处理及研究
基于卡尔曼滤波的测量数据处理及研究
作者:
张辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卡尔曼滤波
数据处理
自适应
摘要:
卡尔曼滤波方法是一种高效的处理动态数据的方法.近年来,随着其应用领域的扩大,为了克服传统卡尔曼滤波方法的不足,逐渐出现了抗差卡尔曼、渐消记忆卡尔曼、自适应卡尔曼等滤波方法,本文通过对不同卡尔曼滤波方法原理的介绍,归纳总结了三种不同的卡尔曼滤波方法.
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文献信息
篇名
基于卡尔曼滤波的测量数据处理及研究
来源期刊
北京测绘
学科
地球科学
关键词
卡尔曼滤波
数据处理
自适应
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
学术研讨
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
P208
字数
4123字
语种
中文
DOI
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张辉
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卡尔曼滤波
数据处理
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京测绘
主办单位:
北京市测绘设计研究院
北京测绘学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-3000
CN:
11-3537/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区羊坊店路15号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
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