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摘要:
卡尔曼滤波方法是一种高效的处理动态数据的方法.近年来,随着其应用领域的扩大,为了克服传统卡尔曼滤波方法的不足,逐渐出现了抗差卡尔曼、渐消记忆卡尔曼、自适应卡尔曼等滤波方法,本文通过对不同卡尔曼滤波方法原理的介绍,归纳总结了三种不同的卡尔曼滤波方法.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的测量数据处理及研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 数据处理 自适应
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 P208
字数 4123字 语种 中文
DOI
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1 张辉 9 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
数据处理
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
论文1v1指导