视频中人体行为分析

• 作者: 冯占君 史东承
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时空兴趣点 累积边缘图像 行为分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 521-527
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TG156
• 字数: 4471字
• 语种: 中文

摘要

为实现机器视觉代替人眼观察、认知世界以及减少背景和噪声对视频中人体特征提取的影响,以提高识别效果,在研究人体动作表征与识别的基础上,充分考虑局部和全局特征的优缺点,提出了基于局部时空兴趣点和全局累积边缘图像特征相结合的人体行为分析方法.首先,从视频序列中提取局部时空兴趣点和全局累积边缘图像特征;然后用加权字典向量法将两者有机地结合在一起;最后利用最近距离法进行人体行为分析和识别.该方法可有效获得人体时空特征、人体边缘轮廓、人的运动趋势和强烈程度.实验结果表明,该方法快速,相比其他算法识别率大致提高了2％～5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史东承	长春工业大学计算机科学与工程学院	36	164	7.0	11.0
2	冯占君	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	14	1.0	2.0