深度视频中人体行为识别的图建模技术

• 作者: 孙秋媚 李蒙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人体行为识别 图模型 图核 特征选择 深度视频
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.07.001

摘要

本文提出了一种基于图模型的方法来进行深度视频中的人体行为识别.具体而言,首先引入成对部分特征选择机制(PPFSM);然后基于这种选择机制建立成对部分特征图(PPFG)模型来表达人体行为.进一步地给出了成对特征图核(PPFGK)来计算两个PPFGs之间的相似度.最后利用PPFGK来训练支持向量机(SVM)从而进行行为识别.在三个具有挑战的公共数据集上的实验表明,本文所提出的图方法与其他深度视频中人体行为识别方法相比,取得了较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秋媚	河北经贸大学学生处	3	0	0.0	0.0
2	李蒙	河北经贸大学数学与统计学学院	3	0	0.0	0.0