基于PCA和KRX算法的高光谱异常检测

• 作者: 卢珊 孟强强 张俭峰 杨桄 赵波
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 主成分分析法 KRX算法 异常检测 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201312002

摘要

针对高光谱图像背景复杂导致高光谱图像异常检测效果下降的问题，提出了一种新的基于抑制背景的高光谱图像异常检测方法。该方法首先使用主成分分析法抑制高光谱图像中的背景信息，得到背景抑制后的图像，然后再使用基于核的RX算法（ KRX算法）异常检测，最后将检测结果图进行阈值分割，得到一幅二值图像。最后使用ROC曲线对检测结果进行评价，通过与RX、KRX算法对比，证明本文方法得到的结果具有较高的检测率和较低的虚警率，充分说明文中方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张俭峰		13	51	4.0	6.0
3	卢珊	东北师范大学地理科学学院	15	212	7.0	14.0
4	孟强强		10	60	4.0	7.0