基于细菌菌落算法的电力系统无功优化

• 作者: 乔静远 周海 李莹 王佳 简献忠
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 细菌菌落优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 935-938,943
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3|TP301.6
• 字数: 4229字
• 语种: 中文

摘要

电力系统无功优化具有非线性,多控制变量,多约束条件,连续变量和离散变量混杂的特点,针对现有算法或容易陷入局部最优解或收敛速度慢的缺点,提出了一种细菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)优化算法,将BCO优化算法首次应用于电力系统无功优化问题.BCO算法将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,该算法本身具有进化机制,并且提出了一种新的结束准则.BCO算法通过繁殖适应度高的个体,死亡适应度低的个体,可以尽快的获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度.用BCO算法对IEEE14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明,细菌菌落(BCO)优化算法较其他算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,可以作为求解电力系统无功优化问题的一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简献忠	上海理工大学电气工程系	91	341	9.0	14.0
2	李莹	上海理工大学电气工程系	19	51	4.0	5.0
3	周海	上海理工大学电气工程系	4	17	3.0	4.0
4	乔静远	上海理工大学电气工程系	3	9	2.0	3.0
5	王佳	上海理工大学电气工程系	7	17	3.0	4.0