小生境蚁群-BP神经网络在大坝变形监测中的应用

• 作者: 刘峻杉 许焱鑫 邵晨飞 陈晨 魏玮
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控 小生境技术 蚁群算法 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1+1
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络在大坝监测数据预测模型中后期预测精度不高的问题,基于小生境蚁群算法的智能搜索能力和强鲁棒性、BP神经网络对大量的输入—输出模式的非线性映射关系的学习存贮能力,将两种方法结合,用小生境蚁群算法优化BP神经网络的建模方法建立了水平位移观测数据的预测模型,并与ACA-BP神经网络和传统BP神经网络进行了对比分析.结果表明,本文方法可加快BP神经网络收敛速度、增强局部搜索能力,具有更高的预测精度.