基于决策树方法的云南省森林分类研究

• 作者: 习晓环 包玉海 王成 韩婷婷 骆社周
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 云南森林 Landsat TM 影像分类
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 744-751
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0744

摘要

森林分类对于理解森林生态系统结构和功能具有重要意义.由于云南省地形和森林类型复杂,首先按云南省的16个行政区划将全省Landsat TM影像分为对应的16个区域.以TM波段1～5和7,以及由植被指数、缨帽变换、主成分变换、DEM组成的18个变量组,统计训练样本光谱值均值变化和光谱值与频率间的关系.利用交点计算公式计算类间最佳分类界点进而建立决策树,逐一分离各区的所有森林类型,将分类结果合并得到云南省阔叶林、针叶林和针阔混交林类型分布图.最后将分类结果与监督分类中的最大似然比法的分类结果进行对比.结果表明:监督分类的总体分类精度为74.39％,Kappa系数为0.63,决策树方法的总体分类精度为86.61％％,Kappa系数为0.80,说明决策树方法可以提取高精度的云南省森林类型,进而为该区域森林叶面积指数和生物量反演等研究提供基础数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成	中国科学院遥感与数字地球研究所	134	1874	23.0	36.0
2	习晓环	中国科学院遥感与数字地球研究所	48	583	15.0	22.0
3	包玉海		28	160	8.0	12.0
4	韩婷婷	内蒙古师范大学地理科学学院	4	29	2.0	4.0
6	骆社周	中国科学院遥感与数字地球研究所	8	133	7.0	8.0