原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
通过数据分析,结合传统灰色GM(1,1)模型的特点,基于遗传算法与新陈代谢思想提出了改进的GM(1,1,λ)模型。结果表明:GM(1,1)模型对分散数据预测精度较低,其精度等级为四级以下,最大相对误差大于45%,预测值逐年上升,与实际情况不符。而改进的GM(1,1,λ)模型的精度等级为三级,最大相对误差为18.716%,更好地反映了城市用水量的变化趋势,与观测数据最为接近,预测精度较高。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的城市用水量灰色预测模型研究--以秦皇岛市引青济秦工程为例
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 城市用水 灰色系统 遗传算法 用水量预测 引青济秦
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2014.03.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马廉洁 东北大学秦皇岛分校控制工程学院 44 66 4.0 6.0
2 李琛 东北大学秦皇岛分校控制工程学院 12 24 3.0 4.0
3 曹小兵 东北大学秦皇岛分校控制工程学院 8 19 3.0 4.0
4 杜迎欣 5 14 2.0 3.0
5 王玉恒 东北大学秦皇岛分校控制工程学院 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市用水
灰色系统
遗传算法
用水量预测
引青济秦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
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