基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法

• 作者: 李波 樊养余 熊磊 王晨
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 脉冲发放皮层模型 脉冲耦合神经网络 交叉视觉皮层模型 二维 OTSU
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2014.06.012

摘要

图像分割算法对光照强度的反应较敏感，同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此，提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次，根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数，使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割，同时较好地保留图像的细节信息，与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维 OTSU算法相比，具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	李波	西北工业大学电子信息学院	126	409	9.0	12.0
3	熊磊	空军工程大学航空航天工程学院	26	192	7.0	13.0
4	王晨	西北工业大学电子信息学院	24	99	6.0	9.0