一种改进的多尺度分形网络演化分割方法

• 作者: 朱俊杰 杜小平 范湘涛 郭华东
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 分形网络演化 分割 边缘 光谱
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数据图像处理
• 页码范围: 324-329
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.2.0324

摘要

面向对象技术是提高高分辨率图像分类精度的关键技术之一.针对eCognition的分形网络演化分割算法仅仅采用光谱特征和形状特征进行图像多尺度分割的不足,提出了将边缘特征引入其分割过程中,以提高多尺度分割的效果,来获得边缘平滑且分割对象与实际地物更加一致的分割结果,从而改善eCognition的分形网络演化分割方法中存在的过分割、欠分割和边缘粗糙等情况.通过实验,证明了引入边缘特征的分形网络演化分割方法提高了图像分割结果,减小了过分割和欠分割的产生,使得分割结果与实际地物更加一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭华东	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	151	2304	28.0	40.0
2	范湘涛	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	55	1168	18.0	33.0
3	朱俊杰	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	39	448	14.0	19.0
4	杜小平	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	15	122	6.0	11.0