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摘要:
在车牌识别系统中,字符分割发挥着承上启下的作用.由于外界环境如光照、尘埃的影响,造成预处理后的车牌图像产生字符断裂和粘连现象,造成分割错误,影响后续字符识别.通过研究多种字符分割算法,提出了一种结合垂直投影法、连通域分析以及通过模板匹配字符分类器的识别结果进行反馈校正的分割方法.分别对停车场车辆车牌、高速公路路口抓拍的车牌以及公路行驶车辆抓拍的车牌进行测试,其中停车场车牌可以实现98%以上的分割正确率,其余2种情况的正确率也在97%左右,表明该方法有实用性.
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文献信息
篇名 基于识别结果校正的车牌字符分割算法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 字符分割 反馈校正 垂直投影法 连通域分析 模板匹配
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕必希 52 97 5.0 8.0
2 刘金涛 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
字符分割
反馈校正
垂直投影法
连通域分析
模板匹配
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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