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摘要:
针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板.首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过梯度直方图计算阈值,分类误差图像边缘;最后Hilditch算法细化边缘.实验证明,该模板方法不仅大大降低了时间复杂度,而且检测的伪边缘较少,细节丰富,得到了视觉质量较好的边缘图像.
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文献信息
篇名 多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 梯度调节预测器(GAP) 边缘检测 色融合 并行技术 阈值 Hilditch算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 201-203,288
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党向盈 徐州工程学院信电工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室 36 119 6.0 9.0
2 鲍蓉 徐州工程学院信电工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室 47 97 5.0 6.0
3 姜代红 徐州工程学院信电工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室 58 306 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度调节预测器(GAP)
边缘检测
色融合
并行技术
阈值
Hilditch算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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