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摘要:
针对线缆类材料在自动化加工过程中的颜色分选需要,提出了基于HSL颜色空间模型的彩色图像二值化处理技术,并以中值滤波及数学形态滤波为辅助,完成了对线缆芯线颜色及位置状态识别系统的建立.试验与生产结果表明:该系统克服了以往设备在软性材料的视觉识别中存在的难点与不足,并能满足高速、实时的要求,识别准确率高,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于CCD视觉的线缆识别技术
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像二值化 中值滤波 数学形态滤波 颜色识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP23
字数 4051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 江苏大学汽车与交通工程学院 150 980 14.0 22.0
2 刘超 江苏大学汽车与交通工程学院 35 80 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像二值化
中值滤波
数学形态滤波
颜色识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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