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摘要:
基于模糊集理论的图像增强算法会丢掉部分的边缘细节,针对这一不足,该文改进了算法,最大程度上保留了低灰度值部分。首先构建一个新的隶属函数,实现了图像空域到模糊域之间的转换;在模糊域中采用非线性变换和递归调用对图像进行了增强,最后再通过逆模糊化转换到空域,得到新的灰度值。仿真结果表明,改进的图像增强算法克服了丢失部分细节的不足,提高了图像质量。
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文献信息
篇名 基于模糊域的图像增强改进算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 模糊集 图像增强 模糊算法
年,卷(期) 2014,(2X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1282-1284
页数 3页 分类号 TP391.41
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1 李登辉 桂林电子科技大学信息科技学院 23 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
图像增强
模糊算法
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研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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