基于交通特征的停车需求预测模型构建研究

• 作者: 孙垚飞 温旭丽 罗婷
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 模型构建 需求预测 停车 需求特性 影响因素
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: U12
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着城市社会经济的发展、机动车拥有量的快速增长,停车难问题日益突出.停车需求预测是解决停车问题的重要前提.本文在对停车需求特性以及停车需求影响因素分析基础上,在分析对比传统停车需求预测方法(相关分析预测、机动车OD预测以及交通量-停车需求预测)基础上,构建了基于交通特征的停车需求预测模型.该模型将路网流量与机动车保有量的增长率作为停车影响的主要因素,简化了传统的较为复杂的预测模型,方法简单,思路明确.最后结合南京市浦口区停车特征进行需求预测模型的应用,证明了所构建模型可靠实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温旭丽		37	100	7.0	9.0
5	罗婷		3	42	2.0	3.0
6	孙垚飞	东南大学成贤学院	1	0	0.0	0.0