基于社会标签的图像情感自动分类标注研究

• 作者: 丁恒 陆泉 陈静
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 情感标注 自动图像标注 社会标签 文本分类 语义鸿沟
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 知识组织
• 页码范围: 118-123
• 分类号: G353
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.12.018

摘要

以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注.在实际社会网络数据集上进行验证实验,结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性.同时还发现,实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	华中师范大学信息管理学院	68	268	9.0	13.0
2	陆泉	武汉大学信息管理学院	27	155	6.0	11.0
3	丁恒	武汉大学信息管理学院	8	26	3.0	5.0