基于人工神经网络和遗传算法研究锰过氧化酶脱色甲基橙

• 作者: 张建华 李慧星 毛忠贵
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 甲基橙 锰过氧化物酶 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 3737-3742
• 分类号: X172
• 语种: 中文

摘要

基于锰过氧化物酶(MnP)氧化脱色偶氮类染料的原理,实验研究MnP对甲基橙的脱色工艺,采用人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)建立脱色模型并优化工艺.建立的ANN模型的误差、相关系数、均方根误差和绝对平均偏差分别为0.0009、0.9971、1.21和6.82,模型有效且能够用于预测和工艺优化.采用GA对ANN模型进行数值寻优,得到的最佳工艺条件为酶液量0.6 mL,Mn2+浓度4 mmol/L,H2O2浓度0.49 mmol/L.该条件下脱色率达到(90.74 ±0.59)％.ANN耦合GA有效地建立了锰过氧化物酶脱色甲基橙的模型,并优化了工艺参数,为甲基橙脱色的研究提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛忠贵	江南大学工业生物技术教育部重点实验室	175	1381	18.0	29.0
5	张建华	江南大学工业生物技术教育部重点实验室	67	290	8.0	14.0
9	李慧星	江南大学工业生物技术教育部重点实验室	2	6	2.0	2.0