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摘要:
网络经济使得客户成为企业制胜的关键, B2C电子商务的迅速发展积累了海量数据,如何通过分析数据挖掘客户的价值,并对客户进行分类管理成为企业急需解决的重要问题。文章通过分析B2C电子商务的客户价值与度量指标,结合RFM和Marcus分类模型建立了符合B2C电子商务客户分类指标,具有一定的实用性。此外,文章结合B2C电子商务客户的特点,指出了利用数据挖掘中的分类技术来挖掘客户的价值从而进行客户分类这一新方法。
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文献信息
篇名 基于客户价值的B2C客户分类探析
来源期刊 管理观察 学科
关键词 B2C电子商务 客户分类 客户价值
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 公 共 管 理
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号
字数 4321字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范景军 8 47 4.0 6.0
2 杜乐 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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B2C电子商务
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1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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