可拓神经网络模型及其股指期货分析研究

• 作者: 孟志青 李秀枝
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可拓神经网络模型 股指 期货 预测分析
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能系统及应用
• 页码范围: 440-446
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5733字
• 语种: 中文

摘要

近年来可拓神经网络(ENNs)在人工智能领域发展迅速,取得了颇为丰富的研究成果.双权可拓神经网络就是这些成果之一.这是一个非常新的课题,有关它在实际应用方面的研究还只是很狭隘地限定在各类诊断之中,因此要丰富这一新兴课题就需要拓展双权可拓神经网络在其他领域的应用研究.率先拓展了双权可拓神经网络模型在股指期货预测分析领域的应用研究,详细描述了两种双权可拓神经网络结构设计、算法过程,并且通过实验验证了该模型在股指期货预测分析领域的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	李秀枝	浙江工业大学经贸管理学院	1	2	1.0	1.0