基于免疫粒子群和BP神经网络的变压器故障诊断技术

• 作者: 张玉欣 张绍鹏 白晶
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 免疫 BP神经网络 故障诊断 变压器
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: TU454
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2014.02.031

摘要

为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化,建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤,将其应用到电力变压器的故障诊断中.仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95％以上,能够满足工程应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晶	北华大学电气信息工程学院	64	288	9.0	14.0
2	张玉欣	北华大学电气信息工程学院	12	66	4.0	8.0
3	张绍鹏	北华大学电气信息工程学院	2	9	2.0	2.0