寒富苹果品质无损检测光谱信息在线分析

• 作者: 周铁 宁晓峰 宫元娟 屈亚堃 张本华
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 寒富苹果 可见/近红外光谱 光谱预处理
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 708-713
• 页数: 6页
• 分类号: TH122
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.06.012

摘要

苹果深加工和商品化等问题已成为制约苹果产业发展的瓶颈问题,针对苹果品质的无损检测具有现实意义.应用USB2000+可见/近红外光纤光谱仪对寒富苹果内部品质信息在线检测的可行性进行研究,分析在检测距离(37±1)mm,果盘运行速度0.2m·s-1,检测时间间隔为1s的前提下,不同的光谱预处理方法对苹果各品质模型的影响,并应用偏最小二乘法(PLS)对寒富苹果的可溶性固形物、总酸度及硬度做出相应的预测模型.结果表明:经二阶导数结合标准正态变量变化(SD+SNV)预处理方法建立的可溶性固形物预测模型最优,模型的测定系数(R2)0.9743,校验标准差(RMSEC)0.1503,预测标准差(RMSEP)0.1636.模型检验结果表明:残差分布小于4％,相对误差小于3％,说明模型预测能力可靠,应用USB2000+光纤光谱仪在线检测寒富苹果内部品质可行,满足苹果品质检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张本华	沈阳农业大学工程学院	63	529	13.0	20.0
2	宫元娟	沈阳农业大学工程学院	59	363	10.0	16.0
3	宁晓峰	沈阳农业大学工程学院	10	30	4.0	5.0
4	周铁	沈阳农业大学工程学院	3	11	2.0	3.0
5	屈亚堃	沈阳农业大学工程学院	2	12	2.0	2.0