基于改进云遗传算法的多跳自组网故障诊断

• 作者: 王天顺 赵卓
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 多跳自组织网络 无线传感器 云计算 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1455字
• 语种: 中文

摘要

通过收集多跳自组织网络下无线传感器故障历史数据，然后利用支持向量机对故障类型与特征之间关系进行建模，支持向量机参数通过遗传算法优化，同时利用云计算对遗传算法性能进行改善，防止神经网络训练时出现收敛速度慢和陷入局部极小等缺陷。仿真实验表明，相对于其它多跳自组织网络下无线传感器故障诊断模型，CGA-SVM提高了多跳自组织网络下无线传感器故障诊断正确率，能够满足多跳自组织网络下无线传感器故障诊断的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卓	郑州升达经贸管理学院信息工程系	10	21	3.0	4.0
2	王天顺	郑州升达经贸管理学院信息工程系	15	10	2.0	3.0