基于人工神经网络的泾河陕西段氮组分模拟

• 作者: 仵彦卿 王菊翠 胡安焱 陈书中
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质模拟 人工神经网络 BP算法 氮 泾河
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 水资源?水环境
• 页码范围: 67-70,110
• 页数: 5页
• 分类号: X522
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.05.021

摘要

应用BP人工神经网络模型模拟泾河陕西段氮营养物质NH4＋-N、NO3--N、TN的浓度变化，通过模拟水质参数相关性分析和河流机理性水质模型分析，确定模型的输入因子，从而构建不同结构的BP人工神经网络模型。以实测的月水文、水质、降水量资料进行模型的训练和检验，结果表明：对NO3--N和TN的模拟结果精度较高，不同结构的模拟结果相对误差在18％以内；对NH4＋-N的模拟结果相对误差大，NH4＋-N主要来源于点源排放，年内不稳定排放是模型模拟误差大的主要原因；单参数输出结构的网络模拟结果优于三参数输出结构的，单隐含层结构的BP网络模拟结果要比多隐含层结构的模拟结果更精确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵彦卿	西安理工大学水利水电学院	67	1709	19.0	39.0
2	胡安焱	长安大学环境科学与工程学院	69	922	16.0	27.0
4	王菊翠	长安大学环境科学与工程学院	4	38	3.0	4.0