基于数字图像处理的路面裂缝自动分类算法

• 作者: 彭博 蒋阳升 蒲云
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 路面裂缝 图像处理 分类算法 轮廓矢量化 块度
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 10-18,24
• 分类号: U416.2
• 语种: 中文

摘要

为了充分掌握路面裂缝信息,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,对路面裂缝图像自动分类与严重程度识别进行研究.首先,将裂缝轮廓进行矢量化处理,从而分离出单个裂缝区域进行特征计算与分析,提取倾角、块度、空洞等新的裂缝几何特征;然后,选择裂缝分类特征(裂缝空洞、长宽比和倾角明显程度),基于统计阈值区分线性裂缝和网状裂缝;最后,分别根据倾角和宽度对线性裂缝进行分类和严重程度识别,根据块度特征识别块状裂缝、龟裂及其严重程度.结果表明:裂缝分类和严重程度识别结果准确有效,可在无人为干预的情况下准确、自动、实时地提取路面裂缝种类和严重程度信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲云	西南交通大学交通运输与物流学院	189	3007	32.0	44.0
2	蒋阳升	西南交通大学交通运输与物流学院	78	617	14.0	22.0
11	彭博	西南交通大学交通运输与物流学院	17	65	4.0	8.0