BP神经网络在企业财务预警中的应用

• 作者: 肖岚
• 来源期刊: 武汉船舶职业技术学院学报
• 关键词: BP神经网格 财务预警 Adaboost分类算法 分类误差率
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.0
• 语种: 中文

摘要

根据预警系统体系指标的要求,对企业财务预警指标进行了筛选.采用BP神经网络预测与Adaboost算法相合的分析方法,对采集的样本数据建立了强分类器并进行了分类误差分析研究,完成了公司财务预警系统分析.结果表明:用BP_Adaboost分类算法建立的强分类器的分类误差率低于仅用BP算法建立的弱分类器的分类误差率,此法具有可行性和一定的计算精度,能为企业财务预警提供一定的理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖岚	武汉船舶职业技术学院经济与管理学院	16	22	3.0	3.0