基于粒子群优化的哼唱语音端点检测算法

• 作者: 张栋 谢志成
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 哼唱语音 语音分割 端点检测 粒子群优化 信息熵
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 195-199,206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.02.0195

摘要

针对传统方法难以处理连音分割的问题,提出基于信息熵的粒子群优化分割方法.利用信息熵对语音进行粗分割,在长语音段计算时间序列复杂度的基础上,通过粒子群优化算法,寻找以长语音段的信息熵均值为适应值的分割点.实验结果表明,与基于短时能量与过零率、信息熵等分割算法相比较,提出的粒子群优化分割方法在分割准确率上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张栋	福州大学数学与计算机科学学院	32	87	6.0	7.0
2	谢志成	福州大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0