基于改进PSO-BP神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 张国祥 张浩 彭道刚 袁丹
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 误差反向传播 动态变异 变压器故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 243-247
• 页数: 5页
• 分类号: TM41|TM407|TP183
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2014.03.011

摘要

引入动态变异操作来优化粒子群算法,同时将改进的粒子群优化算法和误差反向传播的算法相结合,构成混合算法,用于训练人工神经网络,并将该混合算法应用于变压器的故障诊断.仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度;诊断结果表明,该算法有利于提高变压器故障诊断的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	上海电力学院自动化工程学院	124	1305	20.0	28.0
2	彭道刚	上海电力学院自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
3	张国祥	上海电力学院自动化工程学院	1	7	1.0	1.0
4	袁丹		14	22	3.0	4.0