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大型边坡多测点组合变形预测方法及工程应用
大型边坡多测点组合变形预测方法及工程应用
作者:
谈小龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
边坡
时间序列
模糊聚类
多测点
组合预测模型
摘要:
单测点时序分析模型是单一的独立模型,没有充分考虑同类监测点空间变形上的相关性,往往不能反映边坡的整体变形趋势和规律.在单测点灰色预测模型基础上,将聚类分析方法应用于边坡监测数据的时间序列关系分析,并考虑多测点的空间关联性,建立多测点整体变形预测模型.结合锦屏一级水电站边坡工程进行应用研究.结果表明,多测点整体变形预测方法的可靠性与准确性明显高于单测点预测模型.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
大型边坡多测点组合变形预测方法及工程应用
来源期刊
长江科学院院报
学科
工学
关键词
边坡
时间序列
模糊聚类
多测点
组合预测模型
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
工程设计与施工监控
研究方向
页码范围
143-148
页数
6页
分类号
TU454
字数
3541字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5485.2014.11.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谈小龙
河海大学土木与交通工程学院
15
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15.0
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引文网络
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边坡
时间序列
模糊聚类
多测点
组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
主办单位:
长江科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5485
CN:
42-1171/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口赵家条九万方
邮发代号:
38-147
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
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