大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型

• 作者: 关秦川 冯浩 张志勇
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 干坞 边坡变形 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TU457|TP183
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.02.006

摘要

分析了影响干坞边坡变形的因素,包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载.在此基础上并结合典型实测数据,建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型,预测结果与实测结果一致.此外,还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关秦川	西南交通大学招生就业处	8	37	3.0	6.0
2	冯浩	西南交通大学计算机与通信工程学院	3	24	3.0	3.0