基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断方法

• 作者: 王彤
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: ZPW-2000轨道电路 故障诊断 最小二乘支持向量机 多故障分类
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: U284.2
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2014.02.021

摘要

为提高轨道电路故障处理效率和正确率，对轨道电路的多故障诊断方法进行研究。建立基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断模型，用某轨道电路实测数据进行训练和测试，选择基于BP神经网络的故障诊断方法进行对比。结果表明：基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断方法能有效实现轨道电路5种故障的诊断，且具有更快的运算速度。与BP神经网络故障诊断方法比较，故障诊断正确率提高了17.14%，运算时间减少2/3。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	16	1.0	3.0