基于语义的图像低层可视特征提取及应用

• 作者: 李博斐 王雯 韩冬梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义网 纹理特征 边缘特征 语义推理 灰度共生矩阵 多源地学数据
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.051

摘要

为实现图像低层可视特征提取及其智能语义推理，从遥感图像解译入手，结合灰度共生矩阵和模糊C均值分类器提取图像纹理特征。构造基于灰度形态学的多尺度多结构元素边缘检测算子，提取特征知识。构建基于断层带的多源地学数据语义推理模型。以成都附近的断层为研究对象，进行语义推理验证，其解译结果与专家实地解译情况相符，初步验证该模型的可行性，使图像的机器分析结果更加贴近专业人员的目视解译，为地学研究数字化和遥感图像解译信息化提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冬梅	上海财经大学信息管理与工程学院	34	529	12.0	22.0
3	王雯	上海财经大学信息管理与工程学院	3	20	2.0	3.0
6	李博斐	上海财经大学信息管理与工程学院	1	4	1.0	1.0