基于人工神经网络的风电功率预测优化算法

• 作者: 朱海婷 杨宁 王博
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 殖民竞争算法 权值阈值优化 BP神经网络 风电功率预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 203-207,222
• 页数: 6页
• 分类号: TM614|TP183
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2014.03.002

摘要

针对BP神经网络容易陷入过拟合和局部极小值的缺陷,采用殖民竞争全局优化算法,将BP神经网络的权值和阈值作为变量,并将均方差作为目标函数,组成了一种新的ICA-BP神经网络算法.结合风电厂的实际数据在Matlab平台上对该方法进行了验证,并与粒子群算法、遗传算法进行比较,得出该算法可以提高风电功率预测精度的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宁	上海电力学院自动化工程学院	50	348	10.0	15.0
2	王博	上海电力学院电气工程学院	4	23	4.0	4.0
3	朱海婷	上海电力学院电气工程学院	1	6	1.0	1.0