振动噪声信号分离优化算法研究

• 作者: 刘冬 刘国艳 焦金平
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 独立分量分析 噪声 信号处理 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与数值解法
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TB53|TP202+.7
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.04.034

摘要

机械振动信号中混杂的背景噪声对信号的分析处理以及振动结构的建模有很大影响，在独立分量分析（ICA）理论研究的基础上，以信息论中的最小化互信息准则作为ICA的判据，提出了一种基于负熵的FastICA共轭梯度快速算法。该算法计算效率高，收敛性能好；适合对初始点不敏感和对鲁棒性有要求的信号处理。实验结果表明了对振动信号的背景噪声分离具有较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬	上海交通大学科学技术发展研究院	11	63	5.0	7.0