基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法.采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解.利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分,通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复.仿真实验表明,所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离.与其他算法相比,该算法在保证了更高分离精度的同时,具有更低的运算量.
推荐文章
基于时间可预测性的粒子群优化盲解卷积算法
盲解卷积
时间可预测性
粒子群优化
声音信号
基于差分搜索的高光谱图像解混算法
高光谱图像解混
差分搜索算法
盲源分离
丰度非负约束
丰度和为一约束
互信息
基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法
成对载波多址
盲分离
峭度
蝙蝠算法
基于约束NMF的欠定盲信号分离算法
欠定盲分离
非负矩阵分解
行列式准则
稀疏性
最小相关约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时间可预测性的差分搜索盲信号分离算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 盲信号分离 时间可预测性 差分搜索算法 消源
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 117-125
页数 9页 分类号 TN911.7
字数 7578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雷 天津商业大学信息工程学院 50 248 10.0 13.0
5 张立毅 天津商业大学信息工程学院 116 611 13.0 18.0
6 郭艳菊 河北工业大学信息工程学院 32 141 7.0 10.0
7 梁静毅 天津商业大学信息工程学院 3 24 2.0 3.0
8 黄勇 天津商业大学信息工程学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (35)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (21)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(18)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(11)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
时间可预测性
差分搜索算法
消源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导