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摘要:
介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可能方向和应用前景.
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TLD
在线学习
Mean-Shift
TLD视频目标跟踪方法改进
TLD
目标跟踪
目标区域预估
颜色特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 TLD视频目标跟踪方法研究
来源期刊 郧阳师范高等专科学校学报 学科 工学
关键词 目标跟踪算法 光流法 随机厥 在线学习 车辆跟踪
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 自然科学研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP39
字数 5586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6072.2014.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军清 三峡大学计算机与信息学院 22 37 3.0 5.0
2 褚玉 三峡大学计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
3 李妮妮 三峡大学计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
4 李伟生 三峡大学计算机与信息学院 4 8 2.0 2.0
5 吕科 三峡大学计算机与信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (209)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪算法
光流法
随机厥
在线学习
车辆跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汉江师范学院学报
双月刊
1008-6072
42-1892/G4
大16开
湖北十堰市北京南路18号
1980
chi
出版文献量(篇)
4748
总下载数(次)
12
总被引数(次)
7081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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