数据挖掘中的聚类算法的综述

• 作者: 应劭霖
• 来源期刊: 江西化工
• 关键词: 数据挖掘 聚类 聚类算法 分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 字数: 6140字
• 语种: 中文

摘要

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.阐述了聚类算法基本原理,总结了聚类算法的研究现状,按照聚类算法的分类,分析比较了三种典型聚类的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合应用需求指出了其今后的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应劭霖		7	21	3.0	4.0